Перейти к содержимомуKumoДокументация
Разделы
На странице
Модели Anthropic

Claude Fable 5.2

Модель Anthropic для сложных рассуждений и долгой агентной работы. Контекст — 1 млн токенов, ответ до 128 тыс. токенов. Доступна по протоколам Anthropic Messages и Chat Completions.

Открыть как Markdown

Обзор

Контекст

1Mтокенов

Максимум вывода

128Kтокенов

Вход

5.7 USDза 1 млн токенов

Выход

28.5 USDза 1 млн токенов

Релиз

9 ноября 2026 г.

Идентификатор
anthropic/claude-fable-5-2

Быстрый старт: Claude Fable 5.2

Имя модели уже подставлено. Возьмите ключ из консоли, положите его в переменную окружения — и вызов готов к запуску. Кошелёк организации при этом должен быть пополнен: вызов, за который нечем платить, отвечает 402.

curl https://api.kumorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KUMO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни токены одной строкой."
    }
  ]
}'

Anthropic-совместимый вызов

curl https://api.kumorouter.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $KUMO_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни токены одной строкой."
    }
  ]
}'

Responses

curl https://api.kumorouter.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $KUMO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-fable-5-2",
    "max_output_tokens": 128,
    "input": [
      {
        "type": "message",
        "role": "user",
        "content": [{ "type": "input_text", "text": "Объясни токены одной строкой." }]
      }
    ]
  }'

OpenAI — параметры API

Authorization: Bearer $KUMO_API_KEY

ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
modelstringОбязательныйИдентификатор модели из каталога.
messagesarray1–512Сообщения диалога в хронологическом порядке.
max_tokensinteger≥ 1Необязателен. Без max_tokens и max_completion_tokens запрос обслуживается по опубликованному умолчанию поверхности — 32768 выходных токенов. Значение также ограничено возможностями модели.
temperaturenumber0–2Случайность генерации. Без значения выбор остаётся за моделью.
top_pnumber0–1Вероятностная масса выборки. Без значения выбор остаётся за моделью.
stoparray≤ 4Массив строк, останавливающих генерацию.
max_completion_tokensinteger≥ 1Необязательная альтернатива max_tokens. При передаче обоих с РАЗНЫМИ значениями запрос отклоняется: правило старшинства молча отбросило бы одно из двух чисел, написанных намеренно.
streambooleanfalseПотоковая передача событий Server-Sent Events.
stream_optionsobject{include_usage: boolean}Только при stream: true. include_usage добавляет итоговое событие расхода перед [DONE]; по умолчанию false.
toolsarray≤ 128Объявления функций. parameters — исходный объект JSON Schema размером до 65536 байт на инструмент, включая вложенные объекты и массивы.
tool_choicestring | objectauto | none | required | {type: "function", function: {name}}auto — выбор остаётся за моделью, none — вызов запрещён, а объявления остаются видимыми, required — вызов какого-либо объявленного инструмента обязателен, объект — обязателен вызов названного. Без значения инструмент выбирает модель.

Один вариант ответа на запрос. Параметры frequency_penalty, presence_penalty, seed, logprobs, top_logprobs и logit_bias отклоняются шлюзом: каждый из них менял бы генерацию или форму ответа, и принять его молча значило бы солгать о полученном ответе. n принимается только со значением 1 — это умолчание протокола и ровно то, что шлюз делает, — а n больше единицы отклоняется. user принимается, но не передаётся модели, не сохраняется и не возвращается в ответе. То же относится к полю strict в объявлении функции и полю name в сообщении роли tool: они принимаются, но не передаются. reasoning_effort принимается и тоже не передаётся: ни один запрос к поставщику на этой платформе не несёт бюджета рассуждений, поэтому ответ приходит на умолчании самой модели, что бы ни говорило поле. cache_control в сообщении, в части контента и в переигранном вызове инструмента принимается и тоже не передаётся: у провода поставщика, которым обслуживается этот протокол, нет члена для якоря кеша, поэтому счётчики кешированных токенов приходят так, будто якорь не присылали. messages[].content принимается и строкой, и массивом частей: части типа text склеиваются по порядку в один текст, то есть запрос, написанный частями, и тот же запрос строкой — один запрос. Часть типа image_url, input_audio, file или refusal отклоняется с указанием её собственного type: мультимодальная способность на этой платформе не подтверждена ни для одной пары, а переигранный отказ доехал бы до поставщика как обычная реплика ассистента. Роль developer принимается и передаётся как system — это новое имя роли инструкций в том же протоколе. stop принимается только массивом; tool_choice — строковым режимом auto, none или required либо объектом, называющим объявленный инструмент. Режим json_object отклоняется по имени: обещание валидного JSON ничего не говорит о его форме.

Anthropic — параметры API

x-api-key: $KUMO_API_KEY

ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
modelstringОбязательныйИдентификатор модели из каталога.
messagesarray1–512Сообщения диалога в хронологическом порядке.
max_tokensinteger1–1048576Обязательный лимит выходных токенов с учётом ограничений модели.
temperaturenumber0–1Случайность генерации. Без значения выбор остаётся за моделью.
top_pnumber0–1Вероятностная масса выборки. Без значения выбор остаётся за моделью.
stop_sequencesarray≤ 16Массив строк, останавливающих генерацию.
systemstring | array—Системная инструкция: строка или текстовые блоки.
top_kinteger1–1048576Оставить K наиболее вероятных токенов при выборке. Передаётся модели без изменения; отсутствие не подменяется нулём.
streambooleanfalseПотоковая передача событий Server-Sent Events.
toolsarray≤ 480Объявления инструментов. input_schema — исходный объект JSON Schema размером до 65536 байт на инструмент.
tool_choiceobject{type: auto | any | none | tool}auto — выбор модели, any — обязательный вызов, none — запрет вызова, tool — указанный инструмент. name обязателен только для tool и запрещён для остальных режимов.

Используется нативный формат Messages. OpenAI-параметры frequency_penalty, presence_penalty, n, seed и response_format к нему не относятся. metadata, thinking, output_config и context_management принимаются, но не передаются модели и не входят в подтверждённую поддержку. То же относится к полям объявления инструмента eager_input_streaming, strict, defer_loading, allowed_callers, input_examples и max_uses; серверные инструменты не поддерживаются. input_schema инструмента передаётся как исходный объект JSON Schema. cache_control: {type: "ephemeral"} поддерживается на текстовых блоках и объявлениях инструментов; доступность кеширования зависит от модели.

Идентификаторы

Каноническое имя
anthropic/claude-fable-5-2
Псевдонимы
claude-fable-5-2
Код вендора
anthropic
Протоколы
anthropic_messages, chat_completions, responses
Модальности
text_generation

Возможности

Протокол и модальностьСтримингИнструментыСтруктурированный выводСтрогие семантикиСтриминг структурированного
Anthropic Messages генерация текстаДаДаНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтверждено
Chat Completions генерация текстаДаДаНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтверждено
Chat Completions генерация текстаДаНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтверждено
Responses генерация текстаДаДаНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтверждено
Responses генерация текстаНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтверждено

Строка описывает пару «протокол и модальность», а не модель целиком: возможность доказывается на конкретной поверхности, и на соседней ответ может быть другим.

Сравнение

МодельКонтекстМаксимум выводаВход $/млнВыход $/млнМодальности
Claude Fable 5.21M128K5.7 USD28.5 USDгенерация текста
Claude Sonnet 51M128K1.2 USD6 USDгенерация текста
Gemini 3.6 Flash1M65.5K0.4 USD1.8 USDгенерация текста
Gemini 3.8 Flash1M65.5K0.4 USD2.1 USDгенерация текста
GLM 5.3 Flash1M131.1K0.2 USD0.6 USDгенерация текста
Kimi K2.81M—0.8 USD4 USDгенерация текста
Kimi K31M1M1.7 USD8.3 USDгенерация текста
Kimi K3.1 Pro1M943.7K1.6 USD8 USDгенерация текста
Claude Opus 4.81M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
GPT Image 2————генерация изображений
Claude Fable 51M128K5.1 USD25.5 USDгенерация текста
Claude Fable 5.11M128K6 USD30 USDгенерация текста
Claude Haiku 4.5200K64K0.6 USD3 USDгенерация текста
Claude Opus 4.5200K64K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Opus 4.61M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Opus 4.71M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Opus 5.51M128K2.2 USD11 USDгенерация текста
Claude Opus 51M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Sonnet 5.51M128K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
Claude Sonnet 4.5200K64K1.5 USD7.7 USDгенерация текста
Claude Sonnet 4.61M128K1.5 USD7.7 USDгенерация текста
Gemini 3 Flash Preview1M65.5K0.3 USD1.5 USDгенерация текста
Gemini 3.1 Flash Lite1M65.5K0.2 USD0.9 USDгенерация текста
Gemini 4 Carbon1M65.5K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
Gemini 3.1 Pro Low1M65.5K1.1 USD6.6 USDгенерация текста
Gemini 4 Argon1M32.8K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
Gemini 3.6 Flash High1M65.5K0.4 USD1.9 USDгенерация текста
Gemini 3.7 Flash High1M65.5K0.4 USD1.9 USDгенерация текста
Gemini 3.8 Flash High1M65.5K0.5 USD2.3 USDгенерация текста
Codex Auto Review1.1M128K3 USD18 USDгенерация текста
GPT-5.3 Codex Spark128K32K0.9 USD7.1 USDгенерация текста
GPT-5.51.1M128K2.6 USD15.3 USDгенерация текста
GPT-5.6 Luna1.1M128K0.1 USD0.6 USDгенерация текста
GPT-5.6 Sol1.1M128K2 USD10.2 USDгенерация текста
GPT-6.1 Sol1.1M128K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
GPT-6.1 Terra1.1M128K0.9 USD4.3 USDгенерация текста
GPT-6 Astra1.1M128K6 USD30 USDгенерация текста
GPT-5.6 Terra1.1M128K1 USD6.1 USDгенерация текста
GPT-6 Sol1.1M128K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
GPT-6 Luna1.1M128K0.06 USD0.3 USDгенерация текста
Grok 4.5500K500K1 USD3.1 USDгенерация текста
Grok 4.6500K500K1 USD3.1 USDгенерация текста
Grok 4.7500K500K1.1 USD3.3 USDгенерация текста
GLM-5.21M131.1K0.7 USD2.2 USDгенерация текста
GLM-5.31M131.1K0.8 USD2.6 USDгенерация текста
GLM-5.3 Raw1M131.1K3 USD8.4 USDгенерация текста
Claude Haiku 5.51M128K0.06 USD0.3 USDгенерация текста
Mistral Large 41M262.1K0.8 USD2.4 USDгенерация текста
Mistral Medium 3.5262.1K209.7K1.7 USD8.7 USDгенерация текста
Mistral Small 4262.1K209.7K0.2 USD0.8 USDгенерация текста
Devstral 2262.1K209.7K0.5 USD2.3 USDгенерация текста
DeepSeek V4.1 Flash1M393.2K0.1 USD0.5 USDгенерация текста
DeepSeek V4 Pro 08131M393.2K0.5 USD1.6 USDгенерация текста
DeepSeek V4 Flash1M943.7K0.07 USD0.1 USDгенерация текста
Qwen3.8 Max 09021M131.1K2.3 USD7 USDгенерация текста
Qwen3.8 Max Preview1M131.1K2.3 USD7 USDгенерация текста
Qwen3.7 Max1M131.1K1.7 USD5.1 USDгенерация текста
Qwen3.8 Flash1M131.1K0.2 USD0.5 USDгенерация текста
Qwen3.8 Omni Flash1M131.1K0.2 USD0.5 USDгенерация текста
Qwen Image 2.1 Pro————генерация изображений
Qwen Image 2.1 Turbo————генерация изображений
Qwen Image 3————генерация изображений
Qwen Image 3 Pro————генерация изображений
Qwen3.8 27B1M235.9K0.05 USD2.9 USDгенерация текста
Qwen3.8 27B Antislop262.1K16.4K0.7 USD6 USDгенерация текста
Qwen3.7 Plus1M131.1K0.4 USD1.5 USDгенерация текста
Qwen3 Coder Next262.1K235.9K0.1 USD0.9 USDгенерация текста
MiniMax M31M512K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
MiniMax M2.7204.8K176.9K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
Kimi K2.7 Code262.1K235.9K0.8 USD3.9 USDгенерация текста
Kimi K2.6262.1K235.9K0.8 USD4 USDгенерация текста
GLM-5.3 FlashX1M131.1K0.4 USD1.5 USDгенерация текста
MiMo V2.6 Pro1.1M131.1K0.5 USD1 USDгенерация текста
MiMo V2.6 Flash1.1M131.1K0.2 USD0.3 USDгенерация текста
Step 5 Preview1M64K1.2 USD3.1 USDгенерация текста
Step 3.7 Flash262.1K230.4K0.2 USD1.3 USDгенерация текста
Muse Glimmer 30B131.1K16.4K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
Nemotron 3 Ultra262.1K182.5K0.7 USD2.8 USDгенерация текста
Nemotron 3 Super262.1K235.9K0.09 USD0.5 USDгенерация текста
Seed 2.1 Turbo262.1K235.9K0.6 USD2.9 USDгенерация текста
Seed 2.0 Code262.1K131.1K0.6 USD3.5 USDгенерация текста
Hy4 Preview1M64K1 USD2.9 USDгенерация текста
Command A+192K64K0.3 USD1.7 USDгенерация текста
Inkling524.3K471.9K1.2 USD4.7 USDгенерация текста
LongCat 2.01M262.1K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
Nova 2 Lite1M65.5K0.3 USD2.9 USDгенерация текста
Solar Pro 4524.3K131.1K0.1 USD0.4 USDгенерация текста
Aion 3.5262.1K32.8K3.5 USD7 USDгенерация текста
Mercury 2.5260K65.5K0.05 USD0.2 USDгенерация текста
Llama 4 Maverick1M16.4K0.2 USD0.8 USDгенерация текста
Granite 4.2 8B131.1K118K0.07 USD0.3 USDгенерация текста
GPT Image 2.5————генерация изображений
Clef65.5K—0.05 USD—решения
Clef Flash24.6K—0.05 USD—решения
Clef Omni65.5K—0.2 USD—решения
D165.5K—0.02 USD—решения
D1 Ultra32.8K—0.05 USD—решения
Jev 1.13262.1K—0.05 USD—решения
Jev 1.14262.1K—0.05 USD—решения
Microsoft-Decision-132.8K—0.05 USD—решения
Solar Decide524.3K—0.06 USD—решения
Solar Decide Flash524.3K—0.06 USD—решения
Span-01——0.02 USD—решения
Span-02131.1K—0.01 USD—решения
Decider V1.2262.1K—0.02 USD—решения
Decider Flash V1.2262.1K—0.01 USD—решения
Drex v1.5131.1K—0.05 USD—решения
Drex v2.0131.1K—0.07 USD—решения
Classify-11M—0.05 USD—решения
Mercury Decide65.5K—0.02 USD—решения
Tev1 4B Experimental32.8K—0.05 USD—решения
Kev 4B8.2K—0.05 USD—решения
GPT Image 1.5————генерация изображений
GPT Image 1————генерация изображений
GPT Image 2.5 Flare————генерация изображений
GPT Image 2.5 Sunburst————генерация изображений
Grok Imagine Lite————генерация изображений
OpenJev32.8K—0.05 USD—решения
OpenJev Small32.8K—0.03 USD—решения
GPT Image 2.6 Sunburst————генерация изображений

Цены

ИзмерениеСтавка
Входные токены5.7 USD за 1 млн токенов
Запись в кеш7.1 USD за 1 млн токенов
Чтение из кеша0.1 USD за 1 млн токенов
Выходные токены28.5 USD за 1 млн токенов

Весь прайс-лист →

Интеграции

Каждая ссылка открывает свою инструкцию с уже выбранной здесь моделью.

Claude CodeПеременные окружения шлюза — и Claude Code ходит через Kumo. Плюс вариант через settings.json, тарификация классификатора, приоритеты ключей и проверка одной командой.Codex CLIПровайдер в config.toml, ключ из переменной окружения — и Codex CLI работает через шлюз, не меняя ни одной вашей привычки.CursorСвой ключ и переопределённый base URL в настройках моделей Cursor — и чат редактора ходит через шлюз. Плюс честный список того, что через него не ходит.Расширения VS CodeCline, Roo Code и Continue — один и тот же OpenAI-совместимый провайдер: base URL, ключ, идентификатор модели. Где эти поля лежат у каждого.SDKОфициальные SDK OpenAI и Anthropic, Python и Node: установка, клиент с base URL шлюза и ключом из окружения, один вызов. Ваш код остаётся вашим кодом.ИнтеграцииНаправьте инструмент, который у вас уже стоит, на шлюз: base URL и ключ. Рецепт для каждого клиента, пошаговые гайды и промпт, которым настройку делает ваш агент.

Ошибки Лимиты Модели