Перейти к содержимомуKumoДокументация
Разделы
На странице
Модели Qwen

Qwen3 Coder Next

Модель Qwen с открытыми весами для агентного программирования и локальных инструментов разработчика. Разреженная архитектура mixture-of-experts на 80 млрд параметров задействует лишь 3 млрд на токен, поэтому постоянно работающие агенты обходятся дёшево. Отвечает без отдельного блока рассуждений, справляется с длинными сессиями программирования и восстановлением после упавших команд; контекст — 256 тыс. токенов, поддерживается вызов инструментов.

Открыть как Markdown

Обзор

Контекст

262.1Kтокенов

Максимум вывода

235.9Kтокенов

Вход

0.1 USDза 1 млн токенов

Выход

0.9 USDза 1 млн токенов

Релиз

4 февраля 2026 г.

Идентификатор
qwen3-coder-next

Быстрый старт: Qwen3 Coder Next

Имя модели уже подставлено. Возьмите ключ из консоли, положите его в переменную окружения — и вызов готов к запуску. Кошелёк организации при этом должен быть пополнен: вызов, за который нечем платить, отвечает 402.

curl https://api.kumorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KUMO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни токены одной строкой."
    }
  ]
}'

OpenAI — параметры API

Authorization: Bearer $KUMO_API_KEY

ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
modelstringОбязательныйИдентификатор модели из каталога.
messagesarray1–512Сообщения диалога в хронологическом порядке.
max_tokensinteger≥ 1Необязателен. Без max_tokens и max_completion_tokens запрос обслуживается по опубликованному умолчанию поверхности — 32768 выходных токенов. Значение также ограничено возможностями модели.
temperaturenumber0–2Случайность генерации. Без значения выбор остаётся за моделью.
top_pnumber0–1Вероятностная масса выборки. Без значения выбор остаётся за моделью.
stoparray≤ 4Массив строк, останавливающих генерацию.
max_completion_tokensinteger≥ 1Необязательная альтернатива max_tokens. При передаче обоих с РАЗНЫМИ значениями запрос отклоняется: правило старшинства молча отбросило бы одно из двух чисел, написанных намеренно.
streambooleanfalseПотоковая передача событий Server-Sent Events.
stream_optionsobject{include_usage: boolean}Только при stream: true. include_usage добавляет итоговое событие расхода перед [DONE]; по умолчанию false.

Один вариант ответа на запрос. Параметры frequency_penalty, presence_penalty, seed, logprobs, top_logprobs и logit_bias отклоняются шлюзом: каждый из них менял бы генерацию или форму ответа, и принять его молча значило бы солгать о полученном ответе. n принимается только со значением 1 — это умолчание протокола и ровно то, что шлюз делает, — а n больше единицы отклоняется. user принимается, но не передаётся модели, не сохраняется и не возвращается в ответе. То же относится к полю strict в объявлении функции и полю name в сообщении роли tool: они принимаются, но не передаются. reasoning_effort принимается и тоже не передаётся: ни один запрос к поставщику на этой платформе не несёт бюджета рассуждений, поэтому ответ приходит на умолчании самой модели, что бы ни говорило поле. cache_control в сообщении, в части контента и в переигранном вызове инструмента принимается и тоже не передаётся: у провода поставщика, которым обслуживается этот протокол, нет члена для якоря кэша, поэтому счётчики кэшированных токенов приходят так, будто якорь не присылали. messages[].content принимается и строкой, и массивом частей: части типа text склеиваются по порядку в один текст, то есть запрос, написанный частями, и тот же запрос строкой — один запрос. Часть типа image_url, input_audio, file или refusal отклоняется с указанием её собственного type: мультимодальная способность на этой платформе не подтверждена ни для одной пары, а переигранный отказ доехал бы до поставщика как обычная реплика ассистента. Роль developer принимается и передаётся как system — это новое имя роли инструкций в том же протоколе. stop принимается только массивом; tool_choice — строковым режимом auto, none или required либо объектом, называющим объявленный инструмент. Режим json_object отклоняется по имени: обещание валидного JSON ничего не говорит о его форме.

Идентификаторы

Каноническое имя
qwen3-coder-next
Псевдонимы
нет
Код вендора
qwen
Протоколы
chat_completions
Модальности
text_generation

Возможности

Протокол и модальностьСтримингИнструментыСтруктурированный выводСтрогие семантикиСтриминг структурированного
Chat Completions генерация текстаДаНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтвержденоНе подтверждено

Строка описывает пару «протокол и модальность», а не модель целиком: возможность доказывается на конкретной поверхности, и на соседней ответ может быть другим.

Сравнение

МодельКонтекстМаксимум выводаВход $/млнВыход $/млнМодальности
Qwen3 Coder Next262.1K235.9K0.1 USD0.9 USDгенерация текста
Claude Sonnet 51M128K1.2 USD6 USDгенерация текста
Gemini 3.6 Flash1M65.5K0.4 USD1.8 USDгенерация текста
Gemini 3.8 Flash1M65.5K0.4 USD2.1 USDгенерация текста
Kimi K31M1M1.7 USD8.3 USDгенерация текста
Claude Opus 4.81M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Fable 51M128K5.1 USD25.5 USDгенерация текста
Claude Fable 5.11M128K6 USD30 USDгенерация текста
Claude Haiku 4.5200K64K0.6 USD3 USDгенерация текста
Claude Opus 4.5200K64K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Opus 4.61M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Opus 4.71M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Opus 5.51M128K2.2 USD11 USDгенерация текста
Claude Opus 51M128K2.6 USD12.8 USDгенерация текста
Claude Sonnet 5.51M128K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
Claude Sonnet 4.5200K64K1.5 USD7.7 USDгенерация текста
Claude Sonnet 4.61M128K1.5 USD7.7 USDгенерация текста
Gemini 3 Flash Preview1M65.5K0.3 USD1.5 USDгенерация текста
Gemini 3.1 Flash Lite1M65.5K0.2 USD0.9 USDгенерация текста
Gemini 3.1 Pro Low1M65.5K1.1 USD6.6 USDгенерация текста
Gemini 3.6 Flash High1M65.5K0.4 USD1.9 USDгенерация текста
Gemini 3.7 Flash High1M65.5K0.4 USD1.9 USDгенерация текста
Gemini 3.8 Flash High1M65.5K0.5 USD2.3 USDгенерация текста
Codex Auto Review1.1M128K3 USD18 USDгенерация текста
GPT-5.3 Codex Spark128K32K0.9 USD7.1 USDгенерация текста
GPT-5.51.1M128K2.6 USD15.3 USDгенерация текста
GPT-5.6 Luna1.1M128K0.1 USD0.6 USDгенерация текста
GPT-5.6 Sol1.1M128K2 USD10.2 USDгенерация текста
GPT-6.1 Sol1.1M128K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
GPT-6 Astra1.1M128K6 USD30 USDгенерация текста
GPT-5.6 Terra1.1M128K1 USD6.1 USDгенерация текста
GPT-6 Sol1.1M128K1.1 USD5.5 USDгенерация текста
GPT-6 Luna1.1M128K0.06 USD0.3 USDгенерация текста
Grok 4.5500K500K1 USD3.1 USDгенерация текста
Grok 4.6500K500K1 USD3.1 USDгенерация текста
Grok 4.7500K500K1.1 USD3.3 USDгенерация текста
GLM-5.21M131.1K0.7 USD2.2 USDгенерация текста
GLM-5.31M131.1K0.8 USD2.6 USDгенерация текста
Claude Haiku 5.51M128K0.06 USD0.3 USDгенерация текста
Mistral Large 41M262.1K0.8 USD2.4 USDгенерация текста
Mistral Medium 3.5262.1K209.7K1.7 USD8.7 USDгенерация текста
Devstral 2262.1K209.7K0.5 USD2.3 USDгенерация текста
DeepSeek V4.1 Flash1M393.2K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
DeepSeek V4 Pro 08131M393.2K1.5 USD4.6 USDгенерация текста
DeepSeek V4 Flash1M943.7K0.1 USD0.2 USDгенерация текста
Qwen3.8 Max 09021M131.1K2.3 USD7 USDгенерация текста
Qwen3.8 Flash1M131.1K0.2 USD0.5 USDгенерация текста
Qwen3.8 27B1M235.9K0.05 USD2.7 USDгенерация текста
Qwen3.7 Plus1M131.1K0.4 USD1.5 USDгенерация текста
MiniMax M31M512K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
MiniMax M2.7204.8K176.9K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
Kimi K2.7 Code262.1K235.9K0.8 USD3.9 USDгенерация текста
Kimi K2.6262.1K235.9K0.8 USD4 USDгенерация текста
GLM-5.3 FlashX1M131.1K0.4 USD1.5 USDгенерация текста
MiMo V2.6 Pro1.1M131.1K0.5 USD1 USDгенерация текста
MiMo V2.6 Flash1.1M131.1K0.2 USD0.3 USDгенерация текста
Step 5 Preview1M64K1.2 USD3.1 USDгенерация текста
Step 3.7 Flash262.1K230.4K0.2 USD1.3 USDгенерация текста
Muse Glimmer 30B131.1K16.4K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
Nemotron 3 Ultra262.1K182.5K0.7 USD2.8 USDгенерация текста
Nemotron 3 Super262.1K235.9K0.09 USD0.5 USDгенерация текста
Seed 2.1 Turbo262.1K235.9K0.6 USD2.9 USDгенерация текста
Seed 2.0 Code262.1K131.1K0.6 USD3.5 USDгенерация текста
Hy4 Preview1M64K1 USD2.9 USDгенерация текста
Command A+192K64K0.3 USD1.7 USDгенерация текста
Inkling524.3K471.9K1.2 USD4.7 USDгенерация текста
LongCat 2.01M262.1K0.3 USD1.4 USDгенерация текста
Nova 2 Lite1M65.5K0.3 USD2.9 USDгенерация текста
Trinity Large Thinking262.1K80K0.3 USD0.9 USDгенерация текста
Solar Pro 4524.3K131.1K0.1 USD0.4 USDгенерация текста
Aion 3.5262.1K32.8K3.5 USD7 USDгенерация текста
Laguna S 2.11M131.1K0.1 USD0.2 USDгенерация текста
Mercury 2.5260K65.5K0.05 USD0.2 USDгенерация текста
Llama 4 Maverick1M16.4K0.2 USD0.8 USDгенерация текста
Granite 4.2 8B131.1K118K0.07 USD0.3 USDгенерация текста

Цены

ИзмерениеСтавка
Входные токены0.1 USD за 1 млн токенов
Запись в кеш0.1 USD за 1 млн токенов
Чтение из кеша0.08 USD за 1 млн токенов
Выходные токены0.9 USD за 1 млн токенов

Весь прайс-лист →

Интеграции

Каждая ссылка открывает свою инструкцию с уже выбранной здесь моделью.

Ошибки Лимиты Модели